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Elaboración de un mapa de idoneidad de ubicación para el avellano (SIG, capas, pesos, puntuación)

Contenido generado por inteligencia artificial — verifique antes de aplicar

Este artículo ha sido compilado automáticamente a partir de una colección de literatura sobre el avellano mediante inteligencia artificial y puede contener errores o datos obsoletos. Sirve como punto de partida para investigaciones adicionales, no como asesoramiento técnico. Las dosis, productos y plazos son informativos y dependen de la variedad, la ubicación y la normativa vigente; consulte obligatoriamente con el servicio de asesoramiento agrario y en las fuentes oficiales antes de aplicar cualquier tratamiento.

La decisión sobre dónde establecer una plantación de avellano es la más importante y duradera que toma un productor: la plantación permanece en el mismo lugar durante 30 años o más, y un error en la elección de la ubicación no puede corregirse posteriormente ni con la fertilización ni con la poda. En lugar de basarse en la impresión subjetiva ("el terreno es bonito, tiene una ligera pendiente"), esta guía le muestra cómo elaborar sistemáticamente, paso a paso, un mapa de idoneidad para el avellano en un programa SIG gratuito y cómo comparar varias parcelas mediante un valor numérico. El método se denomina análisis multicriterio de idoneidad del suelo (en inglés, multi-criteria land suitability analysis) y se aplica rutinariamente en la literatura científica precisamente para el avellano y otras especies frutales.

Plantación de avellano en un terreno de pendiente suave
Plantación de avellano en un terreno de pendiente suave. Foto: nick macneill — [CC BY-SA 2.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0), [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hazelnut_Orchard,_Haven_Farm,_Sutton_Valence,_Kent_-_geograph.org.uk_-_1900289.jpg).

¿Qué es un mapa de idoneidad y por qué SIG

Un mapa de idoneidad es un mapa temático en el que cada parte del terreno está coloreada según su adecuación para el cultivo del avellano, desde "muy idóneo" hasta "no idóneo". Se genera superponiendo (en inglés, overlay) varias capas temáticas (clima, suelo, pendiente, exposición, agua, riesgo de heladas), asignando a cada capa un peso según su importancia, y calculando a partir de la suma de estas una puntuación de idoneidad para cada punto del terreno.

Mapa de idoneidad de suelo agrícola obtenido mediante análisis multicriterio
Mapa de idoneidad de suelo agrícola obtenido mediante análisis multicriterio. Foto: Rizah Murseli, Hazer Dana — [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0), [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Fig2-Agricultural-land-suitability-map-of-Kosovo-by-authors.gif).

En la práctica croata, este enfoque ya se ha aplicado: en un trabajo de diploma sobre el uso de SIG en la planificación del cultivo de avellano en el condado de Vukovar-Sirmio, se determinaron los factores espaciales que afectan al cultivo, otorgando la mayor importancia a la altitud del terreno y la idoneidad del suelo según el mapa pedológico; los datos se estandarizaron, unificaron y superpusieron para obtener un mapa temático de idoneidad, obteniéndose la mayor idoneidad en el extremo este del condado (Municipio de Ilok).

Ventajas del enfoque SIG:

  • Objetividad: los criterios y pesos están registrados, por lo que la decisión no depende de impresiones subjetivas.
  • Comparabilidad: varias parcelas reciben el mismo tipo de puntuación y pueden clasificarse.
  • Escalabilidad: el mismo modelo funciona para 1 ha y para 100 ha.
  • Coste: con QGIS, ARKOD y mapas públicos, todo puede realizarse sin ningún coste de licencia.

Paso 1 — Definir los criterios (capas)

Los modelos científicos de idoneidad para el avellano agrupan los criterios en dos grupos principales: condiciones climáticas y topográficas, y luego el suelo y (donde sea relevante) la contaminación. En un estudio turco para la región del Mar Negro (la mayor zona de cultivo del mundo), el modelo utilizó 7 criterios principales y 35 subcriterios, obteniendo los mayores pesos la altitud, la temperatura media anual, las precipitaciones medias anuales, la exposición, la humedad relativa y la pendiente.

Para un trabajo práctico a nivel de parcela en Croacia, son suficientes 6 capas:

Capa (criterio) Qué describe Fuente principal de datos
Clima Temperatura, precipitaciones, temporada de vegetación Mapas/atlas climáticos del DHMZ
Suelo Tipo de suelo, profundidad, textura, pH Mapa pedológico (HCPHS / tlo.hr)
Pendiente Inclinación del terreno (%) MDT (modelo digital del terreno) → QGIS
Exposición Dirección hacia la que está orientado el terreno MDT → QGIS (Aspect)
Agua / disponibilidad Proximidad al agua para riego, agua subterránea ARKOD, mapas topográficos
Heladas / zonas de helada Depresiones donde se acumula el aire frío MDT (depresiones) + conocimiento local

Clima

Se recomienda el cultivo comercial de avellano (dependiendo de la latitud) a una altitud de 200–500 m; en clima continental templado, hasta 600 m, y en zonas más meridionales (cálidas) hasta 800 m. No se recomienda por debajo de 20 m junto a la costa marítima, ya que el aire marino (sal) afecta negativamente al follaje. La capa climática suele tener el mayor peso, ya que establece el marco absoluto: si la ubicación es demasiado fría o húmeda, los otros criterios no ayudan.

Suelo

Perfil de suelo con horizontes visibles
Perfil de suelo con horizontes visibles. Foto: Cjrufe — [CC0](http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.en), [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Soil_Profile_Containing_an_Argillic_Horizon.jpg).

Del mapa pedológico y (obligatoriamente) del análisis químico del suelo se obtiene la capa más importante. Los valores óptimos para el avellano según la Guía croata para el cultivo de avellano (servicio de asesoramiento agrario):

Indicador del suelo Óptimo Ampliamente aceptable
pH (KCl) 5,5 – 6,5 5,0 – 8,0
Materia orgánica 3 – 5 % > 2 %
P₂O₅ / 100 g 10 – 20 mg —
K₂O / 100 g 15 – 25 mg —
Mg / 100 g 10 – 20 mg —

Los valores son informativos y dependen de la variedad, la ubicación y el resultado del análisis; en plantaciones grandes, evite suelos pesados con mucho carbonato activo (alcalinos), y en suelos ácidos, realice la calcificación según el análisis. El avellano requiere suelos bien drenados y permeables, siendo desfavorables los suelos con agua subterránea alta. Crece mejor en suelos profundos, bien drenados, franco-arenosos y francos de perfil uniforme; los suelos arenosos, pedregosos y arcillosos pesados son menos favorables. La masa de raíces se encuentra a una profundidad de 10–40 cm (aproximadamente el 80 % hasta 40–50 cm), por lo que la profundidad del suelo es un criterio importante.

Pendiente y exposición

Estas son dos capas que se obtienen más fácilmente en SIG a partir del modelo digital del terreno (MDT), y son decisivas para la mecanización y las heladas.

Mapa de pendiente del terreno calculado a partir del modelo digital del terreno
Mapa de pendiente del terreno calculado a partir del modelo digital del terreno. Foto: PawełS — [CC BY-SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0), [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:N48E009_slope_map_Germany,_Baden-W%C3%BCrttemberg.png).
  • Pendiente: óptima 3–10 %; las directrices tecnológicas para frutales indican un rango de 4–8 % para facilitar la mecanización; hasta un máximo de 15 % para la parte continental. Las llanuras tienen problemas de drenaje del aire frío, y un terreno demasiado empinado impide la cosecha mecanizada.
  • Exposición: en la parte continental, son favorables las orientaciones sur, sureste y este (se calientan más rápido en primavera), y desfavorables el norte y noroeste. En las zonas cálidas y costeras, rige lo contrario: son favorables las orientaciones norte, noreste y noroeste, ya que suavizan el calor estival. Lo ideal es que la propia plantación sea lo más llana posible, y que el relieve circundante tenga mayor pendiente (temperatura del aire uniforme).

Agua y heladas

Se desea la proximidad de superficies acuáticas y forestales para suavizar las oscilaciones térmicas y garantizar el drenaje aéreo. Las más peligrosas son las depresiones y valles donde se estanca el aire frío, la niebla y la temperatura es más baja; en ellos, las heladas primaverales tardías dañan la floración y reducen la cosecha. Los ideales son las posiciones onduladas o elevadas desde las cuales el aire frío fluye hacia abajo; las propias cimas de las colinas no son las mejores porque están más expuestas al frío invernal. En SIG, las zonas de helada se identifican como depresiones locales en el MDT (herramienta para calcular valles/acumulación de aire frío).

Paso 2 — Herramientas y datos gratuitos (Croacia)

Herramienta / fuente Qué proporciona Nota
QGIS Programa SIG para todos los procesos y superposiciones Gratuito, código abierto
ARKOD (arkod.hr) Límites e IDs de parcelas agrícolas Visor público, exportación de formas de parcela
Geoportal DGU (geoportal.dgu.hr) Catastro, ortofotos, MDT/alturas Portal geográfico estatal oficial
Mapa pedológico (tlo.hr / HCPHS) Tipo de suelo, idoneidad del suelo Base de la capa "suelo"
DHMZ Mapas climáticos, temperaturas, precipitaciones Base de la capa "clima"
MDT (modelo digital del terreno) Alturas → pendiente, exposición, valles En QGIS: Slope, Aspect
Diferencia entre modelo digital del terreno (DTM) y superficie (DSM)
Diferencia entre modelo digital del terreno (DTM) y superficie (DSM). Foto: Yodin — [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:DTM_DSM.svg).

Flujo de trabajo en QGIS (resumen):

  1. Importe el límite de la parcela (desde ARKOD) y el MDT.
  2. Calcule desde el MDT las capas de pendiente (Raster → Analysis → Slope) y exposición (Aspect).
  3. Importe/digitalice la capa pedológica y climática.
  4. Estandarice todas las capas a una escala de puntuación común (p. ej., 1–5).
  5. Asigne pesos y realice una superposición ponderada (Raster Calculator o Weighted Sum).
  6. Clasifique el resultado en clases de idoneidad y coloree el mapa.

Paso 3 — Puntuación de las capas (estandarización)

Para que las diferentes unidades de medida (porcentajes de pendiente, grados, pH, metros) se puedan sumar, cada criterio se traduce a puntos en la misma escala, p. ej., 1 (no idóneo) a 5 (muy idóneo). A continuación se proponen escalas basadas en valores corpus; adáptelas a su zona climática y variedad.

Altitud (Croacia continental):

Altitud Puntos
140 – 400 m 5
400 – 600 m 4
100 – 140 m 3
600 – 800 m (zonas cálidas) 2
< 100 m o > 800 m 1

Pendiente del terreno:

Pendiente Puntos
4 – 8 % 5
3 – 4 % y 8 – 10 % 4
10 – 15 % 3
1 – 3 % (drenaje deficiente) 2
> 15 % o llanura total 1

Exposición (continental):

Exposición Puntos
S, SE, E 5
SO, E-Transiciones 4
O, llano 3
NE 2
N, NO 1

(En la costa, invierta la escala: las exposiciones norte obtienen los puntos más altos.)

Suelo (pH KCl):

pH Puntos
5,5 – 6,5 5
5,0 – 5,5 y 6,5 – 7,2 4
7,2 – 8,0 3
< 5,0 (necesaria calcificación) 2
> 8,0 (mucho carbonato activo) 1

Heladas / posición:

Posición Puntos
Elevado, ondulado, buen drenaje aéreo 5
Ladera suave, drenaje del aire frío 4
Llanura junto a un río grande 3
Cima de la colina (exposición invernal) 2
Valle / zona de helada / depresión 1

Agua (riego):

Disponibilidad de agua Puntos
Fuente permanente junto a la parcela 5
Pozo / posibilidad de captación 4
Agua a > 500 m 3
Suministro dificultoso 2
Sin agua + agua subterránea alta 1
## Paso 4 — Asignación de pesos (AHP / superposición ponderada)

No todos los criterios tienen la misma importancia. Los pesos se determinan de manera que la suma sea 1,0 (100 %). El método más común en la literatura es el AHP (Proceso Analítico Jerárquico, Saaty), donde los criterios se comparan en pares (cuánto es A más importante que B en una escala del 1 al 9) y a partir de la matriz se calculan los pesos y se verifica el índice de consistencia (CR < 0,1 indica que las evaluaciones son lógicamente coherentes). En estudios de aptitud para frutales (manzana, vid, avellano), los criterios de clima y topografía suelen obtener los pesos más altos, seguidos por el suelo.

Plantilla de pesos para una parcela de avellano en la parte continental de Croacia (adapte a sus condiciones):

Criterio Peso
Clima (incl. altitud) 0,30
Suelo (tipo, profundidad, pH, drenaje) 0,25
Heladas / Posición 0,15
Pendiente 0,12
Exposición 0,10
Agua de riego 0,08
Total 1,00

La valoración final para cada celda (o parcela) se calcula como la suma ponderada:

Valoración = (puntos_clima × 0,30) + (puntos_suelo × 0,25) + (puntos_heladas × 0,15) + (puntos_pendiente × 0,12) + (puntos_exposición × 0,10) + (puntos_agua × 0,08)

Dado que los puntos van del 1 al 5, la valoración final estará entre 1 y 5.

Clases de aptitud (análogo a las clases literarias highly / moderately / marginally / not suitable):

Valoración Clase Color en el mapa
4,2 – 5,0 Muy apto (S1) verde oscuro
3,4 – 4,2 Apto (S2) verde claro
2,6 – 3,4 Moderadamente apto (S3) amarillo
1,8 – 2,6 Poca aptitud (N1) naranja
1,0 – 1,8 No apto (N2) rojo

Paso 5 — Comparación de múltiples parcelas (herramienta práctica)

El principal valor de este enfoque es que puede resumir dos o más parcelas en un solo número y clasificarlas directamente. Complete la tabla de puntos para cada parcela, multiplique por los pesos y sume.

Ejemplo de comparación de tres parcelas:

Criterio Peso Parcela A (puntos → ×peso) Parcela B Parcela C
Clima 0,30 5 → 1,50 4 → 1,20 3 → 0,90
Suelo 0,25 4 → 1,00 5 → 1,25 3 → 0,75
Heladas / Posición 0,15 5 → 0,75 3 → 0,45 2 → 0,30
Pendiente 0,12 5 → 0,60 4 → 0,48 2 → 0,24
Exposición 0,10 4 → 0,40 4 → 0,40 3 → 0,30
Agua 0,08 3 → 0,24 4 → 0,32 5 → 0,40
Total 1,00 4,49 (S1) 4,10 (S2) 2,89 (S3)

Conclusión del ejemplo: La Parcela A es muy apta y la primera opción; B es apta (buen suelo, pero posición/protección contra heladas algo inferior); C es solo moderadamente apta y requeriría inversiones (calización, riego, protección contra heladas) antes de que sea rentable.

Puede llevar este registro en una hoja de cálculo estándar (por ejemplo, LibreOffice Calc gratuito): GIS proporciona mapas y distribución espacial dentro de la parcela, mientras que la tabla ofrece una clasificación rápida entre parcelas.

Recomendaciones prácticas y errores comunes

  • No omita el análisis del suelo. El mapa pedológico ofrece una visión general; antes de la decisión final, es obligatorio realizar un análisis químico (pH, humus, N-P-K). Tome muestras en zigzag de 8–10 puntos, a una profundidad de 30–40 cm, aproximadamente 1 kg de muestra en total; para diferentes partes de la parcela, tome muestras separadas.
  • Las zonas de heladas son "asesinos silenciosos" del rendimiento. Una parcela puede tener un suelo y clima perfectos, pero aún así perder la floración cada dos años porque está situada en una depresión. Verifique siempre el drenaje del aire.
  • Tenga cuidado con la zona climática al evaluar la exposición. Copiar la idea de que "sur = mejor" desde la costa es un error; allí, las exposiciones norte son favorables.
  • Verifique la consistencia de los pesos. Si en el AHP el índice de consistencia supera 0,1, vuelva a comparar los criterios; es probable que las evaluaciones sean contradictorias.
  • Valide el modelo en el campo. El mapa no es la verdad por sí mismo; compare las zonas de "muy apto" con plantaciones existentes exitosas en los alrededores (la validación en campo es estándar en estudios revisados por pares).
  • Piense en la mecanización de antemano. Al establecer la plantación, deje espacio en los extremos de las hileras para el giro de tractores y cosechadoras; un terreno demasiado empinado (>15 %) excluye prácticamente la cosecha mecánica.
  • Evite las altitudes extremas. Por debajo de ~140 m en la parte continental aumenta el riesgo de heladas en las llanuras, y por encima de 600–800 m se acorta la temporada.

Galería

soil nutrient map hazelnut orchard
soil nutrient map hazelnut orchard. Foto: Human & Physical Geography — [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Soil_improvements_based_on_soil_pH.jpg).

Fuentes

Este artículo es un resumen generado por IA compilado a partir de una colección interna de literatura sobre el avellano (corpus RAG) y fuentes públicas. Las fuentes principales utilizadas son:

  • Guía para el cultivo de avellano — Ministerio de Agricultura, servicio de asesoramiento (savjetodavna.mps.hr) — valores óptimos del suelo, altitud 100–400 m, pendiente 3–10 %, exposición, drenaje del aire.
  • Deak, M. (2017): Uso de GIS en la planificación de la producción agrícola — cultivo de avellano (trabajo de diplomatura, PFOS, condado de Vukovar-Sirmia) — análisis multicriterio de aptitud, superposición de capas.
  • Directrices tecnológicas para huertos (Centro de Fruticultura y Horticultura, 2023) — pendiente 4–8 %, posición, orientación, heladas.
  • Mecanización en la producción y procesamiento de avellana (Minas-Zrno) (2021) — pH 5,0–8,0, suelos.
  • Estudio de inversión para la producción de productos a base de avellana (Corylus avellana L.) (2019) — altitudes límite 140–600 m.
  • Influencia de las bajas temperaturas en el daño por heladas (2021) — altitudes 200–800 m, exposición por zonas climáticas, suelo.
  • Informes de evaluación de impacto ambiental para plantaciones de avellano (Vojnić/AGRO Utinja 2021; Virovitica 2020; Vukojevci 2015) — pedología, elección de la posición, Geoportal DGU.
  • GIS-assisted site quality assessment for hazelnut cultivation using multi-criteria decision analysis (Black Sea region, Turkey) — https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-021-18127-5 — 7 criterios principales y 35 subcriterios, pesos para clima/topografía/suelo.
  • Field-validated apple orchard land suitability mapping using AHP-GIS — https://www.researchgate.net/publication/397171564 — AHP, superposición ponderada, validación en campo.
  • Enhancing land suitability assessment through integration of AHP and GIS (Scientific Reports, 2025) — https://www.nature.com/articles/s41598-025-14051-7
  • Modeling climatic, terrain and soil factors using AHP in GIS for grapevines suitability (Wiley, 2025) — https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/sd.3136
  • Weighted Multi-Criteria Overlay Analysis — Spatial Thoughts — https://spatialthoughts.com/2022/01/31/multi-criteria-overlay-gdal/
  • Herramientas públicas: QGIS (qgis.org), ARKOD (arkod.hr), Geoportal DGU (geoportal.dgu.hr), datos pedológicos (tlo.hr / HCPHS), DHMZ (meteo.hr).
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